නිෂ්පාදන ගුණාංග

ඉන්ටෙල් ත්‍රිමාණ චිප් තොරතුරු හෙළි කරයි: ට්‍රාන්සිස්ටර බිලියන 100ක් ගොඩගැසීමේ හැකියාව ඇති, 2023 දී දියත් කිරීමට සැලසුම් කරයි

CPU, GPU සහ AI ප්‍රොසෙසරවල ඝනත්වය නාටකාකාර ලෙස වැඩි කිරීම සඳහා චිපයේ තාර්කික සංරචක ගොඩගැසීමෙන් මුවර්ගේ නීතියට අභියෝග කිරීමට ත්‍රිමාණ ගොඩගැසූ චිපය Intel හි නව දිශාවයි.චිප ක්‍රියාවලි ඇනහිටීමකට ආසන්න වීමත් සමඟ, කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ඇති එකම මාර්ගය මෙය විය හැකිය.

මෑතකදී, ඉන්ටෙල් අර්ධ සන්නායක කර්මාන්ත සම්මන්ත්‍රණය Hot Chips 34 හිදී ඉදිරියට එන Meteor Lake, Arrow Lake සහ Lunar Lake චිප් සඳහා එහි 3D Foveros චිප් නිර්මාණයේ නව තොරතුරු ඉදිරිපත් කළේය.

Intel හි GPU ටයිල්/චිප්සෙට් එක TSMC 3nm node එකෙන් 5nm node එකට මාරු කිරීමේ අවශ්‍යතාවය නිසා Intel's Meteor Lake ප්‍රමාද වනු ඇතැයි මෑත කාලීන කටකතා යෝජනා කර ඇත.ඉන්ටෙල් තවමත් GPU සඳහා භාවිතා කරන නිශ්චිත නෝඩය පිළිබඳ තොරතුරු බෙදාගෙන නොමැති අතර, සමාගමේ නියෝජිතයෙකු පැවසුවේ GPU සංරචකය සඳහා සැලසුම් කර ඇති නෝඩය වෙනස් වී නොමැති බවත් ප්‍රොසෙසරය 2023 දී නියමිත වේලාවට නිකුත් කිරීමට නියමිත බවත්ය.

සැලකිය යුතු ලෙස, මෙවර Intel විසින් නිෂ්පාදනය කරනු ලබන්නේ එහි Meteor Lake චිප්ස් තැනීමට භාවිතා කරන සංරචක හතරෙන් එකක් (CPU කොටස) පමණි - TSMC විසින් අනෙක් තුන නිෂ්පාදනය කරනු ඇත.කර්මාන්ත මූලාශ්‍ර පෙන්වා දෙන්නේ GPU ටයිල් එක TSMC N5 (5nm ක්‍රියාවලිය) බවයි.

Intel විසින් Meteor Lake ප්‍රොසෙසරයේ නවතම පින්තූර බෙදාගෙන ඇති අතර, එය Intel හි 4 process node (7nm ක්‍රියාවලිය) භාවිතා කරනු ඇති අතර, විශාල හර හයක් සහ කුඩා හර දෙකක් සහිත ජංගම ප්‍රොසෙසරයක් ලෙස මුලින්ම වෙළඳපොළට පැමිණෙනු ඇත.Meteor Lake සහ Arrow Lake චිප්ස් ජංගම සහ ඩෙස්ක්ටොප් පරිගණක වෙළඳපොලේ අවශ්‍යතා ආවරණය කරන අතර Lunar Lake තුනී සහ සැහැල්ලු සටහන් පොත් වල 15W සහ ඊට අඩු වෙළඳපල ආවරණය කරයි.

ඇසුරුම්කරණයේ සහ අන්තර් සම්බන්ධතා වල දියුණුව නවීන ප්‍රොසෙසරවල මුහුණුවර වේගයෙන් වෙනස් කරයි.දෙකම දැන් යටින් පවතින ක්‍රියාවලි නෝඩ් තාක්‍ෂණය තරම්ම වැදගත් - සහ සමහර ආකාරවලින් තර්ක කළ හැකි වඩා වැදගත් වේ.

සඳුදා Intel හි බොහෝ හෙළිදරව් කිරීම් එහි 3D Foveros ඇසුරුම් තාක්ෂණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කර ඇති අතර එය පාරිභෝගික වෙළඳපොළ සඳහා එහි Meteor Lake, Arrow Lake සහ Lunar Lake ප්‍රොසෙසර සඳහා පදනම ලෙස භාවිතා කරනු ඇත.මෙම තාක්‍ෂණය Intel හට Foveros අන්තර් සම්බන්ධතා සහිත ඒකාබද්ධ මූලික චිපයක් මත සිරස් අතට කුඩා චිප් ගොඩගැසීමට ඉඩ සලසයි.Intel විසින් එහි Ponte Vecchio සහ Rialto Bridge GPUs සහ Agilex FPGAs සඳහා Foveros භාවිතා කරයි, එබැවින් එය සමාගමේ මීළඟ පරම්පරාවේ නිෂ්පාදන කිහිපයක් සඳහා මූලික තාක්ෂණය ලෙස සැලකිය හැකිය.

Intel විසින් මින් පෙර 3D Foveros එහි අඩු පරිමා ලේක්ෆීල්ඩ් ප්‍රොසෙසර මත වෙළඳපොළට ගෙනවිත් ඇත, නමුත් ටයිල් 4-උල්කාපාත විල සහ ටයිල් 50 කට ආසන්න Ponte Vecchio තාක්ෂණය සමඟින් මහා පරිමාණයෙන් නිෂ්පාදනය කළ සමාගමේ පළමු චිප් වේ.ඇරෝ විලෙන් පසුව, ඉන්ටෙල් නව UCI අන්තර් සම්බන්ධතාවයට සංක්‍රමණය වනු ඇත, එමඟින් ප්‍රමිතිගත අතුරු මුහුණතක් භාවිතයෙන් චිප්සෙට් පරිසර පද්ධතියට ඇතුළු වීමට ඉඩ සලසයි.

Intel විසින් නිෂ්ක්‍රීය Foveros අතරමැදි ස්තරය/පාදක ටයිල් එක මත Meteor Lake චිප්සෙට් හතරක් (Intel භාෂාවෙන් "ටයිල්ස්/ටයිල්ස්" ලෙස හැඳින්වේ) ස්ථානගත කරන බව හෙළි කර ඇත.Meteor Lake හි ඇති පාදම ටයිල් එක Lakefield හි ඇති ටයිල් එකට වඩා වෙනස් වේ, එය එක් අර්ථයකින් SoC ලෙස සැලකිය හැකිය.3D Foveros ඇසුරුම් තාක්ෂණය ද සක්‍රීය අතරමැදි ස්ථරයකට සහය දක්වයි.Intel පවසන්නේ Foveros interposer ස්තරය නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා අඩු වියදම් සහ අඩු බලැති ප්‍රශස්ත 22FFL ක්‍රියාවලියක් (Lakefield හා සමාන) භාවිතා කරන බවයි.Intel විසින් එහි වාත්තු සේවා සඳහා මෙම නෝඩයේ යාවත්කාලීන කරන ලද 'Intel 16' ප්‍රභේදයක් ද පිරිනමයි, නමුත් Meteor Lake base tile Intel භාවිතා කරන්නේ කුමන අනුවාදයද යන්න පැහැදිලි නැත.

Intel විසින් මෙම අතරමැදි ස්තරය මත Intel 4 ක්‍රියාවලි භාවිතයෙන් පරිගණක මොඩියුල, I/O blocks, SoC blocks සහ graphics blocks (GPUs) ස්ථාපනය කරනු ඇත.මෙම සියලු ඒකක Intel විසින් නිර්මාණය කර ඇති අතර Intel ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය භාවිතා කරයි, නමුත් TSMC විසින් ඒවායේ ඇති I/O, SoC සහ GPU කුට්ටි OEM කරනු ඇත.මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඉන්ටෙල් විසින් නිෂ්පාදනය කරනු ලබන්නේ CPU සහ Foveros බ්ලොක් පමණක් බවයි.

I/O ඩයි සහ SoC සෑදී ඇත්තේ TSMC හි N6 ක්‍රියාවලිය මත බව කර්මාන්ත මූලාශ්‍ර කාන්දු වන අතර tGPU TSMC N5 භාවිතා කරයි.(Intel විසින් I/O ටයිල් එක 'I/O Expander' හෝ IOE ලෙස හඳුන්වන බව සඳහන් කිරීම වටී)

Foveros මාර්ග සිතියමේ අනාගත නෝඩ් වලට මයික්‍රෝන 25 සහ 18 තණතීරු ඇතුළත් වේ.Hybrid Bonded Interconnects (HBI) භාවිතයෙන් අනාගතයේදී මයික්‍රෝන 1ක bump පරතරයක් ලබා ගැනීමට න්‍යායාත්මකව පවා හැකි බව Intel පවසයි.